Forskningsdata
Finn informasjon om håndtering av forskningsdata i alle fasene av et forskningsprosjekt - planlegging, underveis og ved prosjektslutt. Forskningsdata er informasjon i form av for eksempel tall, tekst, bilder eller lyd, som er samlet inn, observert eller utviklet underveis i et forskningsprosjekt.
Kontakt
Send epost til:
research-data@nord.no
Nord universitet har støtte tjenester for forskningsdata. Hensikten er blant annet å bistå forskere slik at de lettere kan møte krav fra finansiører og tidsskrift om åpenhet og datadeling i tråd med FAIR-prinsippene. Felles e-post: research-data@nord.no
Under finnes det informasjon om Nord universitets retningslinjer, kurs i forskningsdatahåndtering og FAIR data.
- Nord universitet har som hovedregel eierskap til alle forskningsdata som blir generert av ansatte ved universitetet.
- Forskningsdata skal utstyres med en data-håndteringsplan (DHP).
- Forskningsdataene skal enten arkiveres i institusjonens arkiv, Nord universitet sin samling i DataverseNO, eller i andre egnede og pålitelige arkiver, som sikrer Nord universitet fortsatt tilgang til bruk av dataene.
- Forskeren skal som hovedregel gjøre forskningsdata åpent tilgjengelig for videre bruk for alle relevante brukere, unntatt når hensyn til sikkerhet, personsensitivitet, kommersielle eller juridiske forhold krever begrensninger i tilgangen.
Se fullstendige Retningslinjer for forvaltning av forskningsdata ved Nord universitet:
Se også regjeringens strategi for tilgjengeliggjøring og deling av forskningsdata.Gjennomførte kurs i 2023:
Webinar-serie om Forskningsdata (13.-17. mars) med følgende temaer:
- Hvordan skrive en datahåndteringsplan?
- Hvordan håndtere personopplysninger i forskningsprosjekter?
- Samarbeidsprosjekter, samarbeidsavtaler og deling av data
- Etiske vurderinger ved bruk av forskningsdata
- Hvordan klassifisere og lagre aktive forskningsdata?
- Hvordan strukturere, dokumentere og arkivere forskningsdata?
Powerpoint-presentasjoner og mer informasjon finnes på INORD. Har du spørsmål, ta kontakt på research-data@nord.no
FAIR-prinsippene er overordnede prinsipper for datahåndtering. FAIR står for Findable, Accessible, Interoperable og Re-usable. Hovedformålet med FAIR er å sette andre i stand til å finne, forstå og bruke forskingsdata i framtiden.
FAIR-prinsippene i korte trekk
FAIR-prinsippene (Wilkinson et al., 2016) innebærer de følgende:
- Findable: Dataene er lette å finne. Data og tilleggsmateriell har tilstrekkelig metadata og en persistent varig identifikator.
- Accessible: Dataene er tilgjengelige. Metadata og data er forståelige for mennesker og maskiner. Data deponeres i et pålitelig dataarkiv.
- Interoperable: Data skal kunne kombineres og gjenbrukes på tvers av f.eks. systemer, institusjoner og tid. Det brukes eksisterende standarder, vokabularer, formater og metoder for metadata.
- Reusable: Dataene kan gjenbrukes.
Tydelige brukslisenser på dataene gir informasjon om gjenbruk.
Kilde: libereurope.eu.
Et viktig aspekt ved FAIR er valget av dataarkiv. Les mer om FAIR og dataarkiv.