Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Empirisk økonomi og finans
ECO2002
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)

Empirisk økonomi og finans

ECO2002
Emnet gir en introduksjon i etikk relatert til finans, rapporteringsstandarder, porteføleanalyse, samt grunnleggende metoder som trengs for å gjennomføre en slik analyse i praksis. Emnet gir en innføring i bruk av programvare og databehandling, samt hvordan man skriver en rapport med hovedresultater av en portefølje. Emnet gir et solid fundament for å skrive en lengre oppgave som tar i bruk kvantitative metoder. Emnet dekker sentrale deler av pensum til den mest anerkjente finansielle sertifiseringen i finans; Certified Financial Analyst (CFA).

I dette kurset gis en grundig introduksjon til beregningsorientert økonomi og finans. Du vil lære å bruke digitalt verktøy til å analysere økonomisk og finansiell data, estimere statistiske modeller, simulere observasjoner, og sette sammen porteføljer av aksjer og andre aktiva klasser, samt visualisere sammenhenger og resultater. Ved hjelp av digitale verktøy vil du lære å bruke statistiske modeller til å vurdere om observasjoner er normalfordelt, metoder til å gjennomføre hypotesetesting og statistisk inferens. Studenten vil også få en innføring i resampling metoder, og hvordan man kan anvende dette på økonomiske og finansielle problemer. Studenten vil også kunne bestemme optimale porteføljer, samt investeringer med faktormodeller.

For studenter som kan dokumentere at eksamen for CFA Level 1 er bestått gis det fritak for emnet.

Det er mulig å søke opptak til emnet som enkeltemne. Det tas forbehold om ledig kapasitet på emnet. Søkeren må oppfylle gjeldende opptakskrav for Bachelor i økonomi og ledelse.

Mer informasjon om enkeltemneopptak og frister

Kunnskaper

Studenten skal

  • Ha bred kunnskap om sentrale temaer og problemstillinger innen analyse av avkastning og risiko, samt hvilke metoder som anvendes for slike analyser.
  • Kjenner til forskning og utvikling innenfor porteføljeanalyse og investeringsstrategier.
  • Kan oppdatere sin kunnskap innen temaer knyttet til moderne statistisk analyse av forskjellige investeringsstrategier.
  • Har kunnskap om viktige funn i temaer knyttet til investering og risiko, samt tradisjoner og hvordan nyere forskning stiller spørsmål ved fundamentale antakelser i tradisjonelle modeller.

Ferdigheter

  • Kan anvende faglig kunnskap og relevante resultater innen økonomi og investeringsanalyse på problemstillinger knyttet til temaer i emnet, for eksempel å analysere driverne til avkastningen av finansielle aktiva.
  • Kan reflektere over egen faglig utøvelse og justere denne under veiledning.
  • Kan finne, vurdere og henvise til relevant fagstoff og fremstille dette slik at det belyser en problemstilling knyttet til investeringsanalyse.

Generell kompetanse

Studenten skal...

  • Ha innsikt i relevante problemstillinger knyttet til investeringsanalyse
  • Kan planlegge og gjennomføre varierte arbeidsoppgaver og prosjekter som strekker seg over tid, alene eller i gruppe, i tråd med etiske krav og retningslinjer
  • Kan formidle sentralt fagstoff som teorier, problemstillinger og løsninger både skriftlig og muntlig
  • Kan utveksle synspunkter og erfaringer med andre personer med bakgrunn innen finansiell økonomi
  • Kjenner til nytenkning og innovasjonsprosesser knyttet til investeringsanalyse
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Valgemne
Forelesning med aktiv og utstrakt bruk av datamaskin og programvare, samt datalab. Online kurs som tilbys gjennom for eksempel Datacamp.com brukes gjennom hele kurset.
Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneevalueringer og studieprogramevaluering. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

Sammensatt vurdering, karakterregel Bokstavkarakterer

  • Skriftlig skoleeksamen, 5 timer, teller 60/100 av karakteren, karakterregel Bokstavkarakterer .
  • 2 Oppgaver - gruppe 1-3 studenter, hver teller 20/100 av karakteren, . Karakterregel Bokstavkarakterer .
  • Muntlig - presentasjon, teller 0/100 av karakteren, karakterregel Bestått/ Ikke bestått .

Alle relevante hjelpemidler tillatt. Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.