Emnebeskrivelse for 2024/25
Kartlære og datafangst
GEO1010
Emnebeskrivelse for 2024/25

Kartlære og datafangst

GEO1010
Emnet gir en grunnleggende innføring i hvordan kart framstilles, og hvordan kart brukes ute i felt og på pc. Emnet gir en innføring i hvordan ulike datafangstmetoder utføres i felt, og hvordan data overføres til pc for sammenstilling og visualisering.
I dette emnet får du en god forståelse for kartbruk generelt, med vekt på bruksområder innen naturforvaltning og skogbruk. Du får en introduksjon til geografiske informasjonssystemer (GIS), hvor øvinger utføres på egen pc med gratis og fri tilgjengelig GIS programvare for å sammenstille, analysere og visualisere ulike kartdata. Programvare og kartdata kan du benytte etter at emnet er sluttført. I felt vil vi bruke GNSS (bedre kjent som GPS) og andre metoder for å stedfeste typiske fenomen knyttet til naturforvaltning og skogbruk.

Emnet er forbeholdt studenter på følgende studieprogram:

  • Naturforvaltning, årsstudium
  • Naturforvaltning, bachelorgradsstudium

Andre interessenter henvises til å søke opptak til studiet Geografiske informasjonssystemer innen gjeldende frister.

Studentene må oppfylle gjeldene opptakskrav ved tilhørende studieprogram.

Etter fullført emne forventes studenten å ha oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap:

  • forklare prosessen med framstilling av kart og oppbygging av ulike koordinatsystem
  • beskrive sammenhengen mellom virkelighet og kart
  • forklare ulike datafangstmetoder og deres innvirkning på datakvalitet
  • beskrive hvordan GIS-verktøy kan brukes for å sammenstille og visualisere digitale kartdata
  • presentere geografiske data som kommuniserer på en kartografisk god måte

Ferdigheter:

  • anvende kartapplikasjoner og papirbaserte kart i praktisk navigering i felt
  • vurdere, velge ut og anvende riktig datafangstmetode for et gitt formål
  • behandle innsamlete data sammen med andre kartdata for enkel analyse og visualisering i et GIS-verktøy

Generell kompetanse:

  • planlegge og gjennomføre mindre prosjekter innen datafangst, analyse og visualisering
  • vurdere etiske sider ved datainnsamling og presentasjon av resultat
  • diskutere synspunkter og erfaringer med andre innen fagområdet
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.​
Obligatorisk
Undervisningen gjennomføres som samlinger med konsentrert undervisning i utvalgte uker. Mellom samlingene jobber studentene med oppgaver. Undervisningen på samlingene veksler mellom forelesninger, praktiske øvinger inne på pc, og praktisk feltarbeid ute.
Emnet evalueres årlig av studentene gjennom emne- og studieprogramevalueringer. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
  • Arbeidskrav - 2 innleveringer. Godkjent/ Ikke godkjent. Er en forutsetning for å gå opp til eksamen.
  • Skriftlig skoleeksamen, 3 timer. Vurdering A-F.

Kun utdelte hjelpemidler og penn, linjal, og inntil 2 stk tospråklige ordbøker.

Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.