Fjernanalyse i naturforvaltningen
Emnet tar utgangspunkt i datamateriale samlet inn fra ulike sensorer i satellitter, fly og droner, og viser hvordan dette datamaterialet kan anvendes innen ulike problemstillinger knyttet til naturforvaltning.
Emnet legger vekt på hvordan slike data kan analyseres og presenteres ved hjelp av GIS-verktøy.
Universitetets egne drone-bårne sensorer benyttes i feltarbeid.
Kunnskap
Etter endt emne skal studenten:
- Ha avansert kunnskap innen GIS-baserte analysemetoder anvendt i naturforvaltning.
- Ha spesialisert innsikt i bølgelengdeområder for elektromagnetisk stråling som har betydning i kartlegging av natur.
- Ha inngående kunnskap om metoder for datainnsamling med sensorer båret av droner, fly og satellitter.
Ferdigheter
Etter endt emne skal studenten kunne:
- Selvstendig anvende vektor- og rasteranalyser innen forskning og utviklingsarbeid.
- Forholde seg kritisk til ulike kilder av fjernmålingsdata.
- Arbeide selvstendig med teoretisk og praktisk bruk av ulike sensorer i tilknytning til drone, og gjennomføre RPAS-operasjoner iht lover og forskrifter.
Generell kompetanse
Etter endt emne skal studenten kunne:
- Anvende kunnskaper og ferdigheter ved å bidra med nytenking / nye metoder for å løse ulike problemstillinger innen naturforvaltning.
- Kommunisere med, og formidle kunnskap til, allmenheten og fagpersoner om bruk av fjernmåling i naturforvaltning.
Sammensatt vurdering
- Obligatorisk deltakelse på feltkurs. Godkjent/ Ikke godkjent.
- Muntlig eksamen, 30 minutter, teller 40% av karakteren. Vurdering A-F.
- Hjemmeeksamen, individuell, 10 dager, teller 60% av karakteren. Vurdering A-F.
Hjemmeeksamen: Alle hjelpemidler tillatt.
Muntlig eksamen: PC kan benyttes på muntlig eksamen.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.
