Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Naturovervåking
NAF2004
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Naturovervåking
NAF2004
Emnet fokuserer på ulike metoder for registrering, kartlegging og overvåking av arter og landskapstyper. Gjennom teori og praksis øves studentene i rapportering/presentasjon av ulike oppgaver knyttet til datafangst.
Emnet er forbeholdt studenter på følgende studieprogram:
- Naturforvaltning, bachelorgradsstudium
Kvalifiserte enkeltemnestudenter kan få adgang dersom det er kapasitet (førstemann til mølla). Ta kontakt med studieveileder.
Studentene må oppfylle gjeldene opptakskrav ved tilhørende studieprogram.
Etter endt kurs forventes studenten å ha oppnådd følgende læringsutbytte:
Kunnskap:
- har bred kjennskap til metodespesifikke problemstillinger
Ferdigheter:
- kan planlegge og gjennomføre datafangst fra norske økosystemer
- har teoretiske og praktiske ferdigheter knyttet til ulike registreringsmetoder
- kan anvende ulike registrerings- og analyseverktøy
- kan rapportere resultater både muntlig og skriftlig, og påvise styrker og svakheter ved ulikedatagrunnlag
Generell kompetanse:
- kan vurdere gode løsninger for innhenting, sammenstilling og analysering av data gjennom praktisk feltøvelser og via ulike databaser
- hvordan feltdata kan brukes i naturforvaltning
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Emnet består av forelesninger, feltøvelser og gruppevise oppgaver med muntlige presentasjoner. I noen tilfeller kan arbeidstid i felt overstige vanlig undervisningsdag.
Emnet evalueres årlig av studentene gjennom emne- og studieprogramevalueringer. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
Sammensatt vurdering
- Obligatorisk deltakelse på minst 2 av 3 ekskursjoner. Godkjent/ Ikke godkjent. Må være bestått før fremstilling til hjemmeeksamen.
- Hjemmeeksamen, individuell, 4 dager, teller 100% av karakteren. Vurdering A-F.
Hjemmeeksamen: Alle hjelpemidler tillatt.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.