Emnebeskrivelse for 2017/18
Vitenskapelig kommunikasjon og forskningsmetode
BI300F
Emnebeskrivelse for 2017/18
Vitenskapelig kommunikasjon og forskningsmetode
BI300F
Slik søker du opptak som enkeltemnestudent
Søknadsfrist
Emnet gir en innføring i grunnleggende akademiske arbeidsmetoder som er relevante for gjennomføring av masteroppgaven. Emnet gir innsikt i forsøksplanlegging og analyse av biologiske data, og vektlegger praktisk øvelse i innhenting, kritisk drøfting og sammenfatning av faglig informasjon.
Bachelorgrad eller tilsvarende innen biologi, akvakultur eller lignende.
Kunnskap
Studenten skal:
- ha praktisk kunnskap om relevante forskningsmetoder og vitenskapelig kommunikasjon
- forstå vanlige statistiske analysemetoder og kjenne til de underliggende forutsetningene for både parametriske og ikke-parametriske analyser
- forstå etiske utfordringer involvert i forskning og formidling av nye vitenskapelige resultater
Ferdigheter
Studenten skal:
- skal beherske effektiv innhenting, kritisk drøfting og sammenfatning av faglig informasjon
- kunne bruke relevante referanseverktøy, presentasjonsteknikker og skriftlige uttrykksformer
- kunne delta i kvantitative utredninger av publiserte resultater fra akvakultur eller marin økologi
Generell kompetanse
Studenten skal:
- beherske grunnleggende akademiske arbeidsmetoder og kommunikasjonsferdigheter som er relevante for gjennomføring av masteroppgaven i havbruk eller marin økologi
- kunne utveksle synspunkter og erfaringer med andre med bakgrunn innen akvakulturforskning eller marin økologi og gjennom dette bidra til utvikling av god praksis
- kjenne til nytenking og innovasjonsprosesser innen ansvarlig kommunikasjon av nye forskningsresultater fra akvakultur eller marin økologi
Ingen kostnader utover semesteravgift og pensumlitteratur
Obligatorisk:
Master i havbruk (inklusiv deltid)
Master i marin økologi
Master i havbruk (inklusiv deltid)
Master i marin økologi
Samlingsbaserte forelesninger og selvstendige innleveringsoppgaver
Forelesninger, innleveringsoppgaver og tilbakemelding på oppgavebesvarelsene.
Hvert semester foretas minst én muntlig midtevaluering (dialogmøte med referat) og en elektronisk sluttevaluering i henhold til høgskolens kvalitetssikringssystem.
Arbeidskrav:
1) 3 innleveringsoppgaver i R koding og dataanalyse levert innenfor gitt tidsfrist og løst i henhold til oppgavespesifikasjoner. Evaluering: Godkjent/ ikke godkjent. Ikke godkjente svar returneres til studenten for ny innlevering. Alle innleveringsoppgaver må godkjennes for å bestå kurset.
2) Muntlig presentasjon av vitenskapelig artikkel gjennomført i grupper. Evaluering: Godkjent/ ikke godkjent.
Eksamen: Skriftlig skoleeksamen, 4 timer. 100/100 av total kurskarakter. Karakterer: A-F
Innføringskurs i matematikk, statistikk og dataprogrammering.