Fjernanalyse i naturforvaltningen
Emnet tar utgangspunkt i datamateriale samlet inn fra ulike sensorer (for eksempel LIDAR, multispekter kamerasystemer) i satelitter, fly og droner, og viser hvordan slike data kan prosesseres og anvendes innen naturforvaltning og forskning.
Emnet legger vekt på datainnsamling, -analyse og -presentasjon ved hjelp av GIS-verktøy.
Universitetets egne drone-bårne sensorer benyttes i feltarbeid.
Kunnskap
Etter endt emne skal studenten:
- Ha avansert kunnskap innen fjernmåling og GIS-baserte analysemetoder anvendt i naturforvaltning.
- Ha innsikt i bølgelengde-range for det elektromagnetiske spektrum som er viktig for problemstillinger innen naturforvaltning.
- Ha inngående kunnskap om metoder for datainnsamling med sensorer båret av droner, fly og satellitter.
Ferdigheter
Etter endt emne skal studenten kunne:
- Selvstendig anvende GIS- og fjernmålingdata for naturforvaltning og forskning.
- Velge passende fjernmålingdata for en gitt utfordring innen naturforvaltning eller forskning.
- Arbeide selvstendig med teoretisk og praktisk bruk av ulike sensorer i tilknytning til drone, og gjennomføre operasjoner med droner, i henhold til lover og forskrifter.
Generell kompetanse
Etter endt emne skal studenten kunne:
- Anvende kunnskaper og ferdigheter til å løse ulike problemstillinger innen naturforvaltning.
- Formidle kunnskap til allmennhet og fagpersoner om bruk av fjernmåling i naturforvaltning.
Sammensatt vurdering
- Obligatorisk deltakelse på feltkurs. Godkjent/ Ikke godkjent.
- Muntlig eksamen, 30 minutter, teller 40% av karakteren. Vurdering A-F.
- Hjemmeeksamen, individuell, 10 dager, teller 60% av karakteren. Vurdering A-F.
Hjemmeeksamen: Alle hjelpemidler tillatt.
Muntlig eksamen: PC kan benyttes på muntlig eksamen.
Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.
