Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Statistisk analyse
STA1005
Gjeldende emnebeskrivelse (sist oppdatert 2024/25)
Statistisk analyse
STA1005
Emnet er en introduksjon til statistikk som en metode for å analysere kvantitative datasett. For å koble emnet til moderne forretningsaktiviteter og økonomiske problemer, blir det lagt vekt på å bruke digitale verktøy som Excel og å visualisere og analysere virkelige datasett. Emnet fokuserer på å forberede studentene til å jobbe med datasett og hvordan man velger statistiske formler og metoder for å svare på relevante spørsmål. Dette inkluderer metoder som beskrivende statistikk, sannsynlighetsregning, konfidens-intervaller, hypotesetesting og regresjonsanalyse (enkel og multipel) og hvordan man skal tolke de numeriske resultatene.
Slik søker du opptak som enkeltemnestudent
Søknadsfrist
Det er mulig å søke opptak til emnet som enkeltemne. Det tas forbehold om ledig kapasitet på emnet. Søkeren må oppfylle gjeldende opptakskrav for Bachelor i økonomi, digitalisering og forretningsutvikling.
Kunnskaper:
- Statistisk teori og metode som verktøy for å svare på relevante spørsmål
- Beskrivende statistikk inkludert sentralmål, spredningsmål, skjevhet og kurtosis
- Sannsynlighetsregning inkludert kominatorikk, betingede sannsynligheter og sannsynlighetsfordeling med fokus på binomial- and normalfordelinger
- Sentralgrenseteoremet, konfidens-intervaller og hypotesetest basert på z-, t-, f- og kjikvadratfordelinger
- Regresjonsanalyse, enkel og multipel analyse
Ferdigheter:
- Kan anvende en kombinasjon av statistiske verktøy for å analysere et datasett
- Kan anvende relevante statistiske verktøy og reflektere over over relevansen. For eksempel bruke en hypotesetest eller evaluere variabler for en regresjon og kan rasjonalisere valget.
- Kan reflektere og vurdere funnene av statistiske tester i forhold til det aktuelle problemet og tilhørende datasett
- Beherske bruk av digitale verktøy for å utføre en statistisk analyse og presentere funnene i en kombinasjon av tabeller, grafer og tekst
Generell kompetanse:
- Kan bruke statistiske verktøy til å svare på spørsmål knyttet til data som forretningsdata (salg, produksjon, markedsføring etc.), økonomi (f.eks. forretningsutvikling, husholdningsutgifter eller innovasjon på regionalt, nasjonalt eller internasjonalt nivå) eller undersøkelsesdata.
- Kan planlegge og gjennomføre en statistisk analyse for å utføre uavhengig forskning på et datasett
Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.
Obligatorisk
Forelesning i undervisningslokal
Gruppearbejder
Individuelle oppgaver
Øvelser og problemløsning individuelt og I grupper
Analyse av forretningsdata
Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneevalueringer og studieprogramevaluering. Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.
Arbeidskrav. Godkjent/Ikke godkjent.
Hjemmeeksamen. 48 timer. Karakter A-F
Alle relevante hjelpemidler tillatt. Å generere besvarelse ved hjelp av ChatGPT eller lignende kunstig intelligens og levere den helt eller delvis som egen besvarelse er å regne som fusk.